人工智能（AI）依旧是当今科技领域最热门的话题之一，也是未来发展的重要驱动力，然而，人工智能的发展并不是一帆风顺的，全球对人工智能的迫切需求也暴露了用于开发和部署人工智能模型的强大芯片供应链的局限性，尤其是在图形传感器（GPU）。
近期微软发布的年度报告显示，人工智能芯片短缺的最新迹象可能会延续，该报告首次将GPU的可用性列为投资者可能面临的风险因素。GPU作为关键硬件，在运行训练和部署无数人工智能算法时扮演着不可或缺的角色；然而，持续的GPU紧缺已经对各个规模的企业产生了影响，包括一些领先的人工智能平台，更令人担忧的是，在未来至少一年甚至更长时间内可能不会出现实质性的改善。同时，这也凸显了顶尖科技公司对硬件的依赖程度在日益增长，尤其是在聊天机器人ChatGPT全网火爆之后，GPU等硬件对于拥有人工智能功能的企业来说已是不可或缺的必备工具。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在今年5月份的美国参议院做作证中表示，企业的聊天机器人ChatGPT正在努力满足用户提出的大量请求，并解释称主要原因是GPU严重不足。随后，OpenAI发言人强调了整个行业对GPU的高需求，并表示企业致力于确保客户拥有所需的服务器容量，以满足不断增长的需求。
对高端硬件的爆炸性需求
然而业内专家指出，目前的短缺情况与以往大不相同，持续的供应短缺并非是针对以消费者为中心的GPU供应的中断，而是反映了训练人工智能所需高端GPU的爆炸式需求，这种需求的增长远超过了以往的情况；因此，GPU供应链面临着新的挑战和压力。
穆迪投资者服务公司高级副总裁Raj Joshi指出，如果没有这些芯片，人工智能背后的大型语言模型的工作速度将会大大降低；他还表示，目前还没有任何人能够预测和满足这种需求增长的速度和幅度，因此，他认为整个行业还没有为这种需求激增做好充分准备。
目前，几乎所有用于人工智能的GPU都是由英伟达制造的，今年的这股热潮推动了英伟达销售的增长，使其市值突破了1万亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋也宣布，人工智能是一项可以与个人电脑和智能手机媲美的革命性技术，这一宣言进一步彰显了人工智能在未来的巨大潜力和影响力。
AMD的数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，由ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让该公司感到意外。然而，他也指出，业界希望英伟达有一个竞争对手，因为很多人迫切希望有一个替代选项，这种竞争将推动技术的进步和创新，为用户提供更多选择和发展机会。
瓶颈中的瓶颈
人工智能初创公司DMatrix的创始人兼首席执行官Sid Sheth表示，使问题更加复杂的是GPU制造商本身无法从自己的供应商那里获得足够的关键投入，这项技术被称为硅插层，其工作原理是将独立计算芯片与高带宽存储芯片结合起来，是完成GPU所必需的。
拜登政府已将提高美国芯片制造能力列为优先事项，去年通过的《CHIPS法案》将为国内芯片产业和芯片研发提供数十亿美元的资金，但这些投资针对的是广泛的芯片技术，而不是专门用于促进GPU的生产。
再不久的将来，随着更多的制造业投产以及英伟达的竞争对手也在扩大其产品范围，芯片短缺问题或将望得到缓解，但这可能需要两到三年的时间。在此期间，短缺可能会迫使公司寻找创造性的方法来解决这一问题。
GPU危机是一个严峻的挑战，也是一个难得的机遇。它可以促使AI公司不断创新和探索，寻找更好的解决方案。同时，它也为其他芯片供应商和技术提供商提供了一个突破口，让他们有机会进入并改变AI市场。未来，我们可能会看到更多的多样化和竞争性的AI计算平台，为AI的发展带来更多的可能性。
